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Sistemi Intelligenti M 2013/2014

Questo sito Web è dedicato al corso di Sistemi Intelligenti M. Il sito vuole consentire agli allievi di avere accesso a tutte le informazioni relative a finalità, contenuti, testi adottati e modalità di valutazione del corso.

Orario del corso: consultabile sul sistema informatizzato di Facoltà.

Titolare del corso:

Temi d'Esame

ATTENZIONE: i temi provengono dal vecchio corso di Applicazioni di Intelligenza Artificiale e differiscono dalle prove d'esame correnti principalmente per l'esercizio di Programmazione a Vincoli (vedi esempi a seguire).

Seminari

Seminari effettuati e previsti:

Testi di Riferimento ed Articoli

Testi di riferimento

 Intelligenza artificiale in genere:

Lezioni & Esercitazioni

Lezioni

Il materiale delle lezioni verrà pubblicato progressivamente durante la durata del corso.

Sistemi Intelligenti M 2012/2013

Questo sito Web è dedicato al corso di Sistemi Intelligenti M. Il sito vuole consentire agli allievi di avere accesso a tutte le informazioni relative a finalità, contenuti, testi adottati e modalità di valutazione del corso.

Neuron Constraint Code

Neuron Constraints

Neuron Constraints allow to embed an Artificial Neural Network (ANN) in a Constraints Programming model. A neuron constraint models a single neuron in an ANN and has signature:

actfunction([X_i], Y, b, [w_i])

Model Learning in Comb. Opt.

Model Learning in Combinatorial Optimization: A Case Study on Thermal Aware Dispatching

A Google Focused Grant Program on Mathematical Optimization and Combinatorial Optimization in Europe

Principal Investigator: Prof. Michela Milano

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