Obiettivi, Programma e Modalità d'Esame
Obiettivi:
Questo corso sfrutta alcuni degli argomenti trattati in Fondamenti di Intelligenza Artificial, quali rappresentazione della conoscenza, logica, strategie di ricerca informate e non informate, teoria dei giochi, risoluzione di vincoli. Il corso di Sistemi Intelligenti M, partendo dalle nozioni acquisite nel corso di Fondamenti, si propone di mostrare le principali applicazioni di Intelligenza Artificiale e dare esempi pratici delle tecniche apprese nel primo modulo.
Testi di Riferimento
Intelligenza Artificiale in Genere:
- S. J. Russel, P. Norvig: "Intelligenza Artificiale: Un approccio moderno (2 volumi) ", Prentice Hall International, Pearson Education Italia, 2005. [un po' di materiale on-line]
- E. Rich, K. Knight: "Intelligenza Artificiale", McGraw Hill, Seconda Edizione 1992.
Temi d'Esame
ATTENZIONE: i provengono dal vecchio corso di Applicazioni di Intelligenza Artificiale e differiscono dalle prove d'esame correnti principalmente per l'esercizio di Programmazione a Vincoli (vedi esempi a seguire).
Seminari
Seminari effettuati e previsti:
Articoli
Planning
- Pianificatori Partial Order:
- Pianificatore UCPOP [home page] [articolo]
- Pianificatore RePOP [home page] [articolo]
Sistemi Intelligenti M 2011/2012
A.A. 2011/2012
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