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Obiettivi, Programma e Modalità d'Esame

Obiettivi:

Questo corso sfrutta alcuni degli argomenti trattati in Fondamenti di Intelligenza Artificial, quali rappresentazione della conoscenza, logica, strategie di ricerca informate e non informate, teoria dei giochi, risoluzione di vincoli. Il corso di Sistemi Intelligenti M, partendo dalle nozioni acquisite nel corso di Fondamenti, si propone di mostrare le principali applicazioni di Intelligenza Artificiale e dare esempi pratici delle tecniche apprese nel primo modulo.

Gli obiettivi pricipali del corso sono:

  • Applicare le conoscenze acquisite nel primo corso a problemi complessi
  • Studiare tali problemi e i principali strumenti
  • Fornire esempi pratici

Inoltre:

  • Insegnare a leggere in modo critico un articolo di rassegna su un argomento del corso
  • Fornire un approccio pratico a problemi reali
  • Insegnare a preparare una presentazione simile a quella di laurea
  • Dare agli studenti la possibilità di ascoltare seminari proposti da ricercatori attivamente coinvolti nella ricerca avanzata in AI

Programma:

Il programma del corso si divide in due componenti principali: una teorica e una pratica in laboratorio. Per ognuno degli argomenti trattati, al termine della presentazione dei principali concetti, verranno proposte esercitazioni guidate rivolte ad utilizzare i principali strumenti disponibili. Le tecniche studiate in questo modulo rappresentano lo stato dell'arte della ricerca scientifica nel settore dell'Intelligenza Artificiale. Per ogni argomento, verranno consigliati articoli di rassegna che riassumono i più recenti progressi nello stato dell'arte. Segue il programma dettagliato:

  1. Pianificazione
    1. Pianificazione non lineare
    2. Pianificazione gerarchica
    3. Pianificazione basata su grafi
  2. Swarm Intelligence
    1. Ant-colony Optimization
    2. Particle Swarm Optimization
  3. Programmazione a Vincoli ed Ottimizzazione
    1. Applicazioni
    2. Strategie di ricerca e di Propagazione avanzate
  4. Apprendimento Automatico
    1. Alberi di decisione
    2. Reti neurali

Modalità d'esame

L'esame si compone di una prova scritta che riguarda sia esercizi sia domande di teoria. Per questo motivo non sarà possibile consultare libri o appunti.

Attività Progettuale a Scelta

E' possibile inserire nel piano di studi l'attività progettuale in Sistemi Intelligenti M. In questo caso il progetto da svolgere deve essere discusso con il docente.

Il progetto può riguardare o l'uso di un sistema esistente per la soluzione di un problema complesso o lo sviluppo di uno strumento di risoluzione di un'applicazione di IA. Il progetto deve essere corredato da:

  • Una relazione accurata sul contenuto del progetto e sul codice sviluppato.
  • Una presentazione, ossia una serie di lucidi, che riassume i principali punti del progetto e deve essere usata per "guidare" la prova orale.
  • Il codice dell'esercitazione.