Lucidi Lezioni & Esercitazioni

Lezioni

• Introduzione al corso [pdf]
• Pianificazione automatica (Planning) [pdf]
• Pianificazione basata su grafi (Graphplan) [pdf] [AGGIORNATO]
• Swarm Intellligence [pdf]
• Planning per robotica [pdf]
• Apprendimento automatico [pdf]
• Inductive Logic Programming [pdf]
• Classificazione Bayesiana [pdf]
• Reti Neurali [pdf]
• Programmazione Logica a Vincoli [pdf]
• Applicazioni della Programmazione Logica a Vincoli [pdf]

Esercizi

• Esercizi sugli alberi decisionali [pdf]
• Esercizi su Inductive Logic Programming [pdf] [AGGIORNATI]

Esercitazioni

• Pianificazione basate su grafi, pianificazione come soddisacibilità [pdf] (Attenzione: la presentazione è stata leggermente corretta)
  • Cart Example [zip]
  • Risorse su pddl [pdf] [html]
  • Soluzioni degli esercizi PDDL [zip]
  • Sito Web di Blackbox (dove potete trovare anche il codice)
• Machine Learning con Alberi Decisionali [pdf] (la presentazione contiene il testo del problema di shape recognition)
  • Pagina man di c4.5 [pdf, short] [pdf, long]
  • Dataset golf [zip]
  • Mini-guida a Weka [pdf]
  • Dataset weather [zip]
  • Dataset cars2004 [zip]
  • Dataset shapes [zip] [soluzione del problema di shape recognition]
• Machine Learning con Reti Neurali [pdf]
  • dataset tic-tac-toe [zip]
  • dataset cars2004 [zip]
  • dataset tawd [zip]
• Programmazione a vincoli con IBM ILOG Solver
  • startkit [zip]
  • presentazione (in spezzoni da scaricare uno alla volta) [pdf1] [pdf2] [pdf3] [pdf4] [pdf5] [pdf6] [pdf7] [pdf8] [pdf9]