Skip to main content

Everybody reads, Authenticated users write

Intelligent Systems

This web site is dedicated to the Intelligent Systems M course. The web site aims at providing the students with access to information related to the goals, contents, texts and assessment criteria of the course.

Course schedule: see the information system of the School of Engineering.

Modalità d'Esame

Modalità d'esame

L'esame per i due corsi integrati consiste di due prove:

  • Una prova pratica (programmazione in laboratorio), per Laboratorio di Informatica
  • Una prova scritta, per Analisi Numerica

Le due prove possono essere sostenute in qualunque ordine

  • Non è più necessaria (come precedentemente indicato) supeare la prova pratica prima dello scritto

I voti rimangono validi per un anno

Temi d'Esame

 Temi d'esame per allenamento

Alcuni temi d'esame di preparazione (sono più difficili della media e non sono mai stati effettivamente utilizzati per un appello):

DeepOpt - Encoding Deep Networks in Combinatorial Optimization Models

DeepOpt - Encoding Deep Networks in Combinatorial Optimization Models

Google Faculty Research Award 

Principal investigators: Michela Milano, Michele Lombardi

Account in Laboratorio

Procedura per attivare un account in laboratorio

Da qualsiasi pc collegato ad internet:

Installare Octave

Installazione di Octave

Octave è un software open source, disponivile gratuitamente sotto la GNU public license.

Istallare Octave è:

  • Facile sotto Linux
  • Facile sotto Windows
  • Non immediato sotto OS X

Il sito di octave contiene una pagina generale con informazioni di installazione, ma non è proprio immediata da capire. Di seguto sono riportate le procedure di installazione raccomandate per i vari sistemi operativi.

Materiale Didattico

Lezioni del corso

I lucidi verrano resi disponibili mano a mano che il corso progredisce. Per alcune lezioni sarà disponibile una registrazione (voce + slides)  I lucidi sono in lingua italiana, in formato pdf.

EIAN T 2015/2016

Questo sito Web è dedicato al corso di Elementi di Informatica ed Applicazioni Numeriche T, del corso di Ingegneria Chimica e Biochimica

Il sito vuole consentire agli allievi di avere accesso a tutte le informazioni relative a finalità, contenuti, testi adottati e modalità di valutazione del corso.

AVVISI:

Temi d'esame

Temi d'esame del vecchio corso di Applicazioni di Intelligenza Artificiale 

ATTENZIONE: questi temi provengono dal vecchio corso di Applicazioni di Intelligenza Artificiale e differiscono dalle prove d'esame correnti principalmente per l'esercizio di Programmazione a Vincoli (vedi esempi a seguire).

Seminari

Seminari


 

Deep Learning: the new big trend in AI

Marco Lippi - Università di Bologna, 22 Aprile 2016

Syndicate content