Lezioni & Esercitazioni

Le slides dei seminari sono scaricabili nella sezione apposita del sito del corso.

Lezioni

Il materiale delle lezioni verrà pubblicato progressivamente durante il corso.

• Pianificazione automatica [pdf]
  • Esercizio su planning non lineare [pdf]
• Pianificazione basata su grafi [pdf]
• Swarm Intelligence [pdf]
• Pianificazione per robotica [pdf]
• Apprendimento Automatico (induttivo ed alberi decisionali) [pdf]
• Inductive Logic Programming [pdf]
• Apprendimento Bayesiano [pdf]
• Reti Neurali [pdf]
• Programmazione Logica a Vincoli [pdf]

Esercitazioni

Il materiale delle esercitazione verrà pubblicato progressivamente durante il corso.

• Pianificazione automatica
  • Slides [pdf]
  • Cart example (graphplan) [zip]
  • Cart example (PDDL) [zip]
  • Introduzione a PDDL [pdf]
  • Guida di riferimento veloce per PDDL [html]
  • Eseguibili dei pianificatori (per linux) [zip]
• Agent-Based Simulations
  
  • Esercizi + Slides  [zip] 
  • Soluzione  [zip]
• Alberi decisionali
  • Slides dell'esercitazione [pdf]
  • Test C4.5 [zip]
  • Test Weka [zip]
  • Esercizio di language detection [zip]
  • Esercizio di shape recognition [zip]
  • Python cheat-sheet (concetti chiave) [pdf]
  • Python cheat-sheet (metodi e funzioni) [pdf]
• Reti Neurali
  • Slides dell'esercitazione [pdf]
  • Dataset per i primi esercizi [zip]
  • Is it the sea? [zip] 
  • Is it the sea? (con dati HSV) [zip]