Laboratorio

Sessioni di Laboratorio

• Sessione 1: introduzione a python e Google or-tools [pdf] [web]
  • Start Kit [zip]
  • Soluzioni [zip]
• Sessione 2: modellare problemi semplici [pdf] [web]
  • L'esercizio 2 sarà brevemente rivisto anche in una delle prossima sessioni. Se qualche studente vuole provare già a svolgerlo lo faccia liberamente (può essere utile per rendersi conto di alcune difficoltà).
  • Start Kit [zip]
  • Soluzioni [zip]
• Sessione 3: ottimizzazione [pdf] [web]
  • Start-kit [zip] (sono stati corretti dei bug nell'implementazione del metodo di ricerca binaria)
  • Per la soluzione, si veda il capitolo 6 nelle lezioni del corso
• Sessione 4: problema di ottimizzazione #2 [pdf] [web] [screen-rec]
  • Start-kit [zip]
  • Soluzione (per miglioramenti vedere la sessione 5) [zip]
• Sessione 5: migliorare le prestazioni di un modello [pdf] [web] [screen-rec]
  • Start-kit per il Partial Latin Square [zip]
  • Start-kit per il problema di server consolidation [zip]
  • Soluzione [zip]
• Sessione 6: implementare una strategia di ricerca [pdf] [web] [screen-rec]
  • Start-kit [zip]
  • Soluzione [zip]
• Sessione 7: utilizzare vincoli globali [pdf] [web] [screen-rec]
  • Start-kit [zip]

 

Un po' di idee per il progetto [web] (la pagine verrà aggiornata nel tempo)

 

Riferimento per l'API di Google or-tools

Un foglio di riferimento per python

 

Le istruzioni sull'installazione di Google sono disponibili qui. Qualche raccomandazione:

• Per il corso, sarà sufficiente l'installazione python
• Per installare python su sistemi Win e OS X, si consiglia di utilizzare la distribuzione Anaconda
  • Anaconda contiene già ipython (console python avanzata) ed un package manager utilizzabile da riga di comando